디스크 컨트롤러 -프로그래머스 힙-

문제 설명

하드디스크는 한 번에 하나의 작업만 수행할 수 있습니다. 디스크 컨트롤러를 구현하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 방법은 요청이 들어온 순서대로 처리하는 것입니다.

예를 들어

- 0ms 시점에 3ms가 소요되는 A 작업 요청 - 1ms 시점에 9ms가 소요되는 B작업 요청 - 2ms 시점에 6ms가 소요되는 C작업 요청

와 같은 요청이 들어왔습니다. 이를 그림으로 표현하면 아래와 같습니다.

한 번에 하나의 요청만을 수행할 수 있기 때문에 각각의 작업을 요청받은 순서대로 처리하면 다음과 같이 처리됩니다.

- A: 3ms 시점에 작업 완료 (요청에서 종료까지 : 3ms) - B: 1ms부터 대기하다가, 3ms 시점에 작업을 시작해서 12ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 11ms) - C: 2ms부터 대기하다가, 12ms 시점에 작업을 시작해서 18ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 16ms)

이때 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 10ms(= (3 + 11 + 16) / 3)가 됩니다.

하지만 A → C → B 순서대로 처리하면

- A: 3ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 3ms) - C: 2ms부터 대기하다가, 3ms 시점에 작업을 시작해서 9ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 7ms) - B: 1ms부터 대기하다가, 9ms 시점에 작업을 시작해서 18ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 17ms)

이렇게 A → C → B의 순서로 처리하면 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 9ms(= (3 + 7 + 17) / 3)가 됩니다.

각 작업에 대해 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간]을 담은 2차원 배열 jobs가 매개변수로 주어질 때, 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균을 가장 줄이는 방법으로 처리하면 평균이 얼마가 되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. (단, 소수점 이하의 수는 버립니다)

제한 사항

• jobs의 길이는 1 이상 500 이하입니다.
• jobs의 각 행은 하나의 작업에 대한 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간]입니다.
• 각 작업에 대해 작업이 요청되는 시간은 0 이상 1,000 이하입니다.
• 각 작업에 대해 작업의 소요시간은 1 이상 1,000 이하입니다.
• 하드디스크가 작업을 수행하고 있지 않을 때에는 먼저 요청이 들어온 작업부터 처리합니다.

입출력 예

jobs	return
[[0, 3], [1, 9], [2, 6]]	9

입출력 예 설명

문제에 주어진 예와 같습니다.

• 0ms 시점에 3ms 걸리는 작업 요청이 들어옵니다.
• 1ms 시점에 9ms 걸리는 작업 요청이 들어옵니다.
• 2ms 시점에 6ms 걸리는 작업 요청이 들어옵니다.

 

풀이

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내 풀이

def solution(jobs):
    answer = 0
    time= 0
    n = len(jobs) #나중에 평균을 구하기 위해 전체 몇개가 존재한지 저장해준다
    jobs.sort(key=lambda x: x[1])#소요되는 시간으로 정렬시킨다
    while True:
        if len(jobs) ==0: #pop을 통해 언제 break할지를 정해준다
            break
        else:
            for i in range(len(jobs)):
                if jobs[i][0] <= time: #소요시간이 작은되로 정렬했으니 만약 시간이 같거나 작은 것이 있으면 바로 넣어준다
                    time += jobs[i][1]
                    answer += time - jobs[i][0]
                    jobs.pop(i)
                    break
                elif i == len(jobs) - 1:#끝까지 됬는데 만약 시간이 같거나 작은것이 없었다면 시간을 1늘려준다
                    time +=1
                else:
                    continue

    answer = answer //n
    return answer

 

소요되는 시간으로 작은 순으로 정렬시킨 다음 time을 하나씩 올리면서 리스트를 처음부터 비교하면서 시간이 맞으면

진행하는 식으로 했다 이렇게 해야 평균이 가장 적게 나올 것이라고 생각했다 

따라서 일단 평균을 구하기 위해 jobs에 몇 개가 저장되어있는지 확인한다

다음 진행되는 job은 pop을 해주어서 jobs리스트가 0이 되면 break 해준다

time을 올려서 도착시간이 되면 시간이 같거나 작은 것이 있으면 바로 넣어준다

끝까지 갔는데 만약 시간이 같거나 작은 것이 없으면 시간을 1 늘려준다

마지막에 n으로 나누어 주어 평균을 구한다