더 맵게 -프로그래머스 힙-

문제 설명

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항

• scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
• K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
• scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
• 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

입출력 예

scovilleKreturn

scoville	K	return
[1, 2, 3, 9, 10, 12]	7	2

입출력 예 설명

1. 스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
   새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
   가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]

2. 스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
   새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
   가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]

모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.

 

풀이

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첫번째 풀이

def solution(scoville, K):
    answer = 0
    scoville.sort()
    i=0
    while True:
        if i == len(scoville):
            break
        else:
            if scoville[i] > K:
                i +=1
            else:
                scoville[i] = scoville.pop(i)+(scoville.pop(i)*2)
                scoville.sort()
                answer +=1

            
    return answer

 

sort를 해서 안 매운순으로 배치한다음

i번째가 k지수보다 안매우면 i번째와 다음 음식을 pop해준다음 섞어준다음 i 번째에 넣어 주었다

이때 i 번째의 수가 커지므로 낮은순으로 배치 되어 있지 않을수 있기 때문에

sort를 이용해서 풀려고 했으나 while문에 sort가 들어가니 시간초과가 떠서 다른 방법을 찾아봤다

heapq라는 방법이 있어서 이것을 사용해서 문제를 풀었다

 

두 번째 풀이

import heapq
def solution(scoville, K):
    answer = 0
    heapq.heapify(scoville) #scoville를 heapq로 바꾸어주었다
    while True:
        if scoville[0] >= K: #첫번째가 가장 작은수인데 그것이 k보다 크면 while문을 나오게 했다
            break
        elif len(scoville) <= 1 and scoville[0] < K: #만약 더이상 더할게 없는데 k보다 크지 않는다면 -1이 출력되게 하였다 
            answer = -1
            break
        heapq.heappush(scoville,heapq.heappop(scoville)+(heapq.heappop(scoville)*2))         
        answer +=1

    return answer

 

heapq는 이진 트리(binary tree) 기반의 최소 힙(min heap) 자료구조를 제공한다고 한다 

min heap을 사용하면 원소들이 항상 정렬된 상태로 추가되고 삭제되며, min heap에서

가장 작은값은 언제나 인덱스 0, 즉, 이진 트리의 루트에 위치한다 

따라서 scoville를 heapq로 바꾸어주면 sort를 한것과 같은 효과가 나오며 수를 추가하거나 삭제하면

자동으로 정렬이 된다

첫번째가 가장 적은수인데 k보다 크면 break를 해주었고

다 더하거나 리스트에 하나 밖에 남지 않았는데 k보다 크지 않는다면 answer값을 -1로 하고 break

맨앞에수를 pop해준뒤 그다음 수를 pop해주어서 공식을 적용해준다음 answer +1해주었다

 

출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://programmers.co.kr/learn/challenges